数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：

SELECT LastName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName
Adams
Bush
Carter

在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。

重要事项

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。

分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。

如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。

SQL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及：

SELECT * FROM 表名称

**注释：**SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

SQL SELECT 实例

如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

“Persons” 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

结果：

LastName	FirstName
Adams	John
Bush	George
Carter	Thomas

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 “Persons” 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：

SELECT * FROM Persons

**提示：**星号（*）是选取所有列的快捷方式。

结果：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

使用 DISTINCT 关键词

如果要从 “Company” 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：

SELECT Company FROM Orders

“Orders"表：

Company	OrderNumber
IBM	3532
W3School	2356
Apple	4698
W3School	6953

结果：

Company
IBM
W3School
Apple
W3School

请注意，在结果集中，W3School 被列出了两次。

如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

结果：

Company
IBM
W3School
Apple

现在，在结果集中，“W3School” 仅被列出了一次。

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

**注释：**在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

“Persons” 表

LastName	FirstName	Address	City	Year
Adams	John	Oxford Street	London	1970
Bush	George	Fifth Avenue	New York	1975
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing	1980
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing	1985

结果：

LastName	FirstName	Address	City	Year
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing	1980
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing	1985

引号的使用

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

文本值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

原始的表 (用在例子中的)：

LastName	FirstName	Address	City
Adams	John	Oxford Street	London
Bush	George	Fifth Avenue	New York
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

AND 运算符实例

使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

OR 运算符实例

使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

原始的表 (用在例子中的)：

Orders 表:

Company	OrderNumber
IBM	3532
W3School	2356
Apple	4698
W3School	6953

实例 1

以字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

结果：

Company	OrderNumber
Apple	4698
IBM	3532
W3School	6953
W3School	2356

实例 2

以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

结果：

Company	OrderNumber
Apple	4698
IBM	3532
W3School	2356
W3School	6953

实例 3

以逆字母顺序显示公司名称：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

结果：

Company	OrderNumber
W3School	6953
W3School	2356
IBM	3532
Apple	4698

实例 4

以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

结果：

Company	OrderNumber
W3School	2356
W3School	6953
IBM	3532
Apple	4698

**注意：**在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。

INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列：

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

插入新的行

“Persons” 表：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

在指定的列中插入数据

“Persons” 表：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

SQL 语句：

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson		Champs-Elysees

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson		Champs-Elysees

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 “Wilson” 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Champs-Elysees

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
WHERE LastName = 'Wilson'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Zhongshan 23	Nanjing

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

Person:

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Zhongshan 23	Nanjing

删除某行

“Fred Wilson” 会被删除：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'

结果:

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。

**注释：**并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法：

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number

例子

SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Obama	Barack	Pennsylvania Avenue	Washington

SQL TOP 实例

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取头两条记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 2 * FROM Persons

结果：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

SQL TOP PERCENT 实例

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

结果：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

例子 2

接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

例子 3

接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist]或者[!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

使用 % 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

例子 2

接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lond” 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London

使用 _ 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

例子 2

接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头，然后是一个任意字符，然后是 “r”，然后是任意字符，然后是 “er”：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

例子 2

现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

IN 操作符实例

现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

原始的表 (在实例中使用：)

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

BETWEEN 操作符实例

如需以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

**重要事项：**不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。

所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN….AND 操作符的！

实例 2

如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

结果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

SQL Alias

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name

Alias 实例: 使用表名称别名

假设我们有两个表分别是：“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。

现在，我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

不使用别名的 SELECT 语句：

SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'

从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。

Alias 实例: 使用一个列名别名

表 Persons:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

SQL:

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons

结果：

Family	Name
Adams	John
Bush	George
Carter	Thomas

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 “Persons” 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

请注意，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 “Orders” 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

请注意，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。

请留意，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：

谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

**注释：**INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

原始的表 (用在例子中的)：

“Persons” 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

“Orders” 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

内连接（INNER JOIN）实例

现在，我们希望列出所有人的定购。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 “Persons” 中的行在 “Orders” 中没有匹配，就不会列出这些行。

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

**注释：**在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

“Persons” 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

“Orders” 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George
		34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 “Persons” 中的行在表 “Orders” 中没有匹配，或者如果 “Orders” 中的行在表 “Persons” 中没有匹配，这些行同样会列出。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

**注释：**在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

“Persons” 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

“Orders” 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2 
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

**注释：**在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

原始的表 (用在例子中的)：

“Persons” 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

“Orders” 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
		34764

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。

SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

**注释：**默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

**注释：**这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表：

SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase] 
FROM old_tablename

SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件

下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件：

SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons

IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

我们也可以添加 WHERE 子句。

下面的例子通过从 “Persons” 表中提取居住在 “Beijing” 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 “Persons_backup” 的表：

SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City='Beijing'

SQL SELECT INTO 实例 - 被连接的表

从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。

下面的例子会创建一个名为 “Persons_Order_Backup” 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

SQL CREATE DATABASE 实例

现在我们希望创建一个名为 “my_db” 的数据库。

我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句：

CREATE DATABASE my_db

可以通过 CREATE TABLE 来添加数据库表。

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size)int(size)smallint(size)tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。“size” 规定数字的最大位数。“d” 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

SQL CREATE TABLE 实例

本例演示如何创建名为 “Person” 的表。

该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。

空的 “Persons” 表类似这样：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City

可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

Microsoft Access 数据类型

数据类型	描述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte	允许 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。	2 字节
Long	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值	1 比特
Ole Object	可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects)	最多 1GB
Hyperlink	包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard	允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。	4 字节

MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM(‘X’,‘Y’,‘Z’)
SET	与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS注释：支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

Aggregate 函数
Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）

Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。

**注释：**如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

“Persons” table (在大部分的例子中使用过)

Name	Age
Adams, John	38
Bush, George	33
Carter, Thomas	28

MS Access 中的合计函数

函数	描述
AVG(column)	返回某列的平均值
COUNT(column)	返回某列的行数（不包括 NULL 值）
COUNT(*)	返回被选行数
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

在 SQL Server 中的合计函数

函数	描述
AVG(column)	返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM
CHECKSUM
CHECKSUM_AGG
COUNT(column)	返回某列的行数（不包括NULL值）
COUNT(*)	返回被选行数
COUNT(DISTINCT column)	返回相异结果的数目
FIRST(column)	返回在指定的域中第一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
LAST(column)	返回在指定的域中最后一个记录的值（SQLServer2000 不支持）
MAX(column)	返回某列的最高值
MIN(column)	返回某列的最低值
STDEV(column)
STDEVP(column)
SUM(column)	返回某列的总和
VAR(column)
VARP(column)

Scalar 函数

Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

MS Access 中的 Scalar 函数

函数	描述
UCASE(c)	将某个域转换为大写
LCASE(c)	将某个域转换为小写
MID(c,start[,end])	从某个文本域提取字符
LEN(c)	返回某个文本域的长度
INSTR(c,char)	返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char)	返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals)	对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y)	返回除法操作的余数
NOW()	返回当前的系统日期
FORMAT(c,format)	改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2)	用于执行日期计算

定义和用法

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SQL AVG() 语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL AVG() 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

例子 1

现在，我们希望计算 “OrderPrice” 字段的平均值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

结果集类似这样：

OrderAverage
950

例子 2

现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

结果集类似这样：

Customer
Bush
Carter
Adams

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT() 语法

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

**注释：**COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

SQL COUNT(column_name) 实例

我们拥有下列 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望计算客户 “Carter” 的订单数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen
2

SQL COUNT(*) 实例

如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfOrders
6

这是表中的总行数。

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

现在，我们希望计算 “Orders” 表中不同客户的数目。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集类似这样：

NumberOfCustomers
3

这是 “Orders” 表中不同客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

**提示：**可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

SQL LAST() 语法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name

SQL LAST() 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找 “OrderPrice” 列的最后一个值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LastOrderPrice
100

MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

**注释：**MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL MAX() 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找 “OrderPrice” 列的最大值。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

结果集类似这样：

LargestOrderPrice
2000

SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

SQL SUM() 语法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL SUM() 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找 “OrderPrice” 字段的总数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

结果集类似这样：

OrderTotal
5700

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。

我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

我们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer

结果集类似这样：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Carter	1700
Adams	2000

很棒吧，对不对？

让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集类似这样：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	5700
Carter	5700
Bush	5700
Bush	5700
Adams	5700
Carter	5700

上面的结果集不是我们需要的。

那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释如下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。“SUM(OrderPrice)” 返回一个单独的值（“OrderPrice” 列的总计），而 “Customer” 返回 6 个值（每个值对应 “Orders” 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

我们拥有下面这个 “Orders” 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在，我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集类似：

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

现在我们希望查找客户 “Bush” 或 “Adams” 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

结果集：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000

UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SQL UCASE() 语法

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SQL UCASE() 实例

我们拥有下面这个 “Persons” 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

现在，我们希望选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName	FirstName
ADAMS	John
BUSH	George
CARTER	Thomas

MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

SQL MID() 语法

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

SQL MID() 实例

我们拥有下面这个 “Persons” 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

现在，我们希望从 “City” 列中提取前 3 个字符。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

结果集类似这样：

SmallCity
Lon
New
Bei

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	必需。规定要返回的小数位数。

SQL ROUND() 实例

我们拥有下面这个 “Products” 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice
gold	32
silver	12
copper	7

ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SQL ROUND() 语法

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	必需。规定要返回的小数位数。

SQL ROUND() 实例

我们拥有下面这个 “Products” 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice
gold	32
silver	12
copper	7

NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

**提示：**如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。

SQL NOW() 语法

SELECT NOW() FROM table_name

SQL NOW() 实例

我们拥有下面这个 “Products” 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

现在，我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice	PerDate
gold	32.35	12/29/2008 11:36:05 AM
silver	11.56	12/29/2008 11:36:05 AM
copper	6.85	12/29/2008 11:36:05 AM

FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

SQL FORMAT() 语法

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要格式化的字段。
format	必需。规定格式。

SQL FORMAT() 实例

我们拥有下面这个 “Products” 表：

Prod_Id	ProductName	Unit	UnitPrice
1	gold	1000 g	32.35
2	silver	1000 g	11.56
3	copper	1000 g	6.85

现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 “YYYY-MM-DD”）。

我们使用如下 SQL 语句：

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products

结果集类似这样：

ProductName	UnitPrice	PerDate
gold	32.35	12/29/2008
silver	11.56	12/29/2008
copper	6.85	12/29/2008

SQL语句总结

SQL ，全称为Structured Query Language (结构化查询语言)。要将SQL就要说database（数据库），平时所说的数据库，一般就是指的 Relational database(关系型数据库)

小贴士：有哪些流行的数据库？大家应该或多或少听说过一些数据库比如 SQLite, MySQL, Postgres, Oracle 和 Microsoft SQL Server. 这几个数据库(可以理解为软件)是目前比较流行的一些数据库。所有这些数据库都支持标准的 SQL，换句话说,你学会了SQL就可以对这些数据库做数据操作了！当然上面的每一种数据库都有自己的特性和适用范围（想象一下你家有不同尺寸的盘子).

SQL Lesson 1: select 查询

Select 查询某些属性列(columns)的语法
SELECT column(列名),another_column, ... 
FROM mytable(表名); 
123

查询的结果是一个二维的表格，由行（rows）和列（columns）组成。如果想获取所有列的数据，可以用（*）来代表所有列，如下：

SELECT * 
FROM mytable(表名);
12

-SQL Lesson 2: 条件查询（constraints）

条件查询语法
SELECT column ， another_column,...
FROM mytable
WHERE condition
	AND/OR another_condiction
	AND/OR ....;
注：condition 都是描述属性列的
1234567

可以用 AND or OR 这两个关键字来组装多个条件（score>=80 AND age <=45 这个组合表示成绩大于80并且年龄小于45），下面有用来筛选数字的属性列：在这里插入图片描述当然除了有数字类型属性的筛选，那肯定还有字符串属性的筛选。下面这个表格对字符串操作富有详细的描述：

SQL Lesson 3:查询结果Filtering过滤和 sorting 排序 DISTINCT 语法介绍，表中某一列中有很多相同的元素，比如：年份，但你想对这一列进行排重，那你可以使用 DISTINCT 关键字来制定某个或者某些属性列唯一返回，写作：DISTINCT Year

选取出唯一的结果的语法：
SELECT DISTINCT column, another_column,...
FROM mytable
WHERE condiction;
1234

因为 DISTINCT 语法会直接删除重复的行，所以仅限查询的话不太建议使用，我们还学习了 GROUP BY 语句， GROUP BY 也返回唯一的一行，不过可以对具有相同的属性进行一些聚合计算，比如：求和，平均值

结果排序

过滤操作后，我们可能还会对结果做一些排序操作，为了解决结果排序问题，我们可以用 ORDER BY col_name 排序的语法来让结果按一个或多个属性列做排序。

结果排序
SELECT column， anther_column,...
FROM nytable
WHERE condiction
ORDER BY column ASC/DESC;
注意：ORDER BY col_name 这句话的意思就是让结果按照 col_name 列的具体值做 ASC升序 或 DESC 降序，文本列是按文本的字母序进行排序。
123456

通过Limit选取部分结果 LIMIT 和 OFFSET 语句通常和 ORDER BY 语句一起使用，当我们对整个结果集排序后，可以 LIMIT 来指定只返回多少行结果，用OFFSET 来指定从哪一行开始返回。

limit 查询
SELECT column, anther_column, ...
FROM mytable
WHERE confiction
ORDER BY col_name ASC/DESC
LIMIT num_limit  OFFSET num_offset;
123456

SQL Lesson 5: 用JOINs进行多表联合查询

主键（primary key）一般关系数据表，都会有一个属性设置为主键（primary key）。主键是唯一标识一条数据的，不会重复。一个常见的主键就是 auto-incrementing integer。借助主键，（当然其他唯一性的属性也可以），我们可以把两个表中具有相同主键ID的数据连接起来（因为一个ID可以简要的识别一条数据，所以连接之后还是表达的同一条数据）（你可以想象一个左右连线游戏）。具体我们用到 JOIN 关键字。我们先来学习 INNER JOIN。

用INNER JOIN 连接表的语法
SELECT column，another_table_column,...
FROM mytable(主表)
INNER JOIN another_table(要连接的表)
	ON mytable.id = another_table_id (连接条件)
WHERE condition
ORDER BY column ,...ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
12345678

INNER JOIN 只会保留两个表都存在的数据，但对数情况下我们会用到外连接，也就是左连接LEFT JOIN , 右连接RIGHT JOIN 和全连接 FULL JOIN

用 LEFT/RIGHT/FULL JOINs 做多表查询
SELECT column, another_column,...
FROM mytable
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN another_table 
	ON mytable.id = another_table.id
WHERE condition
ORDER BY column ,ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;
12345678

使用AS 关键字

AS使用别名
SELECT col_expression AS expr_description, …
FROM mytable;
123

实际上AS不仅用在表达式别名上，普通的属性列甚至是表（table）都可以取一个别名，这让SQL更容易理解.

基本语法大概就这些，现在我们对执行顺序做一个排序

介绍完了所有查询相关的语法，我们来把之前的所有语法集中到一个句子中.

这才是完整的SELECT查询
SELECT DISTINCT column, AGG_FUNC(column_or_expression), …
FROM mytable
    JOIN another_table
      ON mytable.column = another_table.column
    WHERE constraint_expression
    GROUP BY column
    HAVING constraint_expression
    ORDER BY column ASC/DESC
    LIMIT count OFFSET COUNT;
12345678910

一个查询SQL的执行总是先从数据里按条件选出数据，然后对这些数据再次做一些整理处理，按要求返回成结果，让结果尽可能是简单直接的。因为一个查询SQL由很多部分组成，所以搞清楚这些部分的执行顺序还挺重要的，这有助于我们更深刻的理解SQL执行过程.

常用的sql语句总结

insert常用的语句

insert 语法
insert into <表名> ( <字段名1>,..,<字段名n > ) values ( 值1 ), ……，( 值n );
--注意：
1、后面的值1对应的是字段名1的值，依此类推。
2、没有指定字段时，表示对应每个字段都会插入数据
3、如果值是字符串的话要用 ' 单引号引起了 

仅在name下插入一个名字
mysql> insert into xixi(name) values('xiaoer');

插入两行数据
mysql> insert into xixi values(2,'zhangsan'),(3,'lisi');
--表示在xixi表中对应的2字段插入zhangsan 和3字段中插入了lisi

在表中的多个字段插入多条数据
mysql> insert into xixi(name,age) values('zhangsan',28),('lisi',29);
--在xixi表中插入name值为zhangsan，age字段值为28和name值为lisi，age字段值为29

查看表内容
mysql> select * from xixi;

使用 insert 复制表结构及内容，产生附表。
mysql> create xixi2 test2 like xixi;    --创建新表xixi2复制xixi表的结构
mysql> insert into xixi2 select * from xixi;    --把xixi表的内容插入新的xixi2表中

update常用的语句

update更改数据库
为安全一定要加上where条件更新表内容

将字段中的lisi改为haha
mysql> update xixi set name='haha' where name='lisi';

将xixi表中字段id=5的行把name值改为maliu
update xixi set name=maliu where id=5;
一次修改多个值
mysql>update xxi set name-maliu,age=27 where id=5

更改后查看
select * from  xixi;

delete常用的语句

delete from xixi;     #逻辑删除，一行一行删。
truncate table xixi;  #物理删除，效率高。

根据指定的条件删除语句
mysql> delete from xixi where name='zhangsan';

如：从表中找出age大于50的进行降序排列，删除第一个。
delete from xixi where age>50 order by age desc limit 1;

删除之后查看下
mysql> select * from  test2;

在mysql命令加上选项-U后使用update与delete命令的时候不加where 条件不会执行。

select常用语句

命令语法
select 字段1，字段2，... from 表名 [ where 表达式 and 表达式 ] 
--其中，select、from、where是不能随便改的，是关键字，支持大小写。

查看表中的所有信息
select * from xixi;

 查看表中的id和name
select id,name from xixi;

查看id等于2 的信息
select id,name from xixi where id=2;

查看名字是zhangsan的记录
select id,name from xixi where name='zhangsan';

查看id大于2的记录
select id,name from xixi where id>2;

查看id大于2 并且 小于4的记录
select id,name from xixi where id>2 and id<4;

查看表中所有id大于等于5并且小于等于10的数据
select * from xixi where id >= 5 and <= 10;

查看表中所有id等于5或者等于10的数据
select * from xixi where id = 5 or id = 1

查看id不等于5和10之间的数据
select * from xixi where id not between 5 and 10
select * from xixi where id < 5 or id > 10;

like结合通配符使用查询   % 表示任意长度的任意字符， _ 表示任意单个字符 ，还支持正则表达式
select * from xixi where name like 'a%';    --查看name字段中所有以a开头的数据

使用in关键字指定列表如：
找出id等于5、6、7中的任意一行的所有数据
select * from xixi where id in (5,6,7);
select * from xixi where id not in (5,6,7); --not in 也就是取反的意思

limit指定行
select id,name from xixi limit 2;   --显示前两行
select id,name from xixi limit 2,3; --显示第2行后的三行

asc正向排序查看（不加默认就是正向排序）
select id,name from xixi order by id asc;   --查看id和name字段以id字段进行正向排序

desc反向排序查看
select id,name from xixi order by id desc;  --查看id和name字段并以id字段进行反向排序
select * from xixi order by id desc;    --查看所有并以id字段进行反向排序显示

distinct去重
select distinct age from xixi；  --xixi表的age字段中去除重复的行显示

select分组查询

一些聚合函数的常用示例
group by 分组     
count()统计指定列的数量
avg() 求指定列平均值
sum（）求指定列的和
min（）显示指定列的最小值
max（）显示指定列的最大值
count（）显示指定列中非null值的个数
group_concat()分组显示指定列的值

查询students表中的以性别为分组，求出分组后的年龄之和
select gender，sum（age）from student group gender         --gender性别  --age年龄

查询student表中以classid分组，显示平均值大于22的classid
select classid,avg(age) as avgage from student group by classid having avgage > 22;

查询student表中以性别字段gender分组，显示各组中的年龄大于18的学员的年龄总和
select sum(age) from students where age > 19 group by gender;

一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2**、说明：删除数据库 drop database dbname** 3、说明：备份sql server — 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ’testBack’, ‘c:mssql7backupMyNwind_1.dat’ — 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B**：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only** 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type****注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。

7、说明：添加主键： **Alter table tabname add primary key(col) **说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：**create [unique] index idxname on tabname(col….)

删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图**：create view viewname as select statement

删除视图：drop view viewname

10**、说明：几个简单的基本的sql语句选择：**select * from table1 where 范围

**插入：**insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)

删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

总数：select count as totalcount from table1

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1

11、说明：几个高级查询运算词 A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B：EXCEPT 运算符 EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C：INTERSECT 运算符 INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 **注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明：使用外连接 **A、left （outer） join：左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

B：right （outer） join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full/cross （outer） join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。 12**、分组:Group by: **一张表，一旦分组完成后，查询后只能得到组相关的信息。

组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg **分组的标准) **在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：分离数据库： sp_detach_db;附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名 **14.**如何修改数据库的名称: sp_renamedb ‘old_name’, ’new_name’

二、提升

**1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用) 法一：**select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）**法二：**select top 0 * into b from a ** ** **2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

**insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

**3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

**insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in ‘"&Server.MapPath(".")&“data.mdb” &"’ where..

**4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)

**select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

**5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间

**select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

**6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)

**select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

**7、说明：在线视图查询(表名1：a )

**select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

**8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

**select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

**9、说明：in 的使用方法

**select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

**10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

**delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

**11、说明：四表联查问题：

**select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

**12、说明：日程安排提前五分钟提醒

**SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

13**、说明：一条sql** 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段**具体实现：**关于数据库分页：

 declare @start int,@end int  @sql  nvarchar(600)  set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’  exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top****的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

**14、说明：前10条记录

**select top 10 * form table1 where 范围

**15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)

**select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

**16、说明：包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表

**(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

**17、说明：随机取出10条数据

**select top 10 * from tablename order by newid()

**18、说明：随机选择记录

**select newid()

**19、说明：删除重复记录 1),**delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp 评价：这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename –添加一个自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in( select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…) alter table tablename drop column column_b

**20、说明：列出数据库里所有的表名

**select name from sysobjects where type=‘U’ // U代表用户

**21、说明：列出表里的所有的列名

**select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

**22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。

**select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type **显示结果： type vender pcs

**电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

**24、说明：选择从10到15的记录

**select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选， 如：

if @strWhere !='' beginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere endelse beginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end

我们可以直接写成

错误！未找到目录项。** set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [’ + @tblName + ‘] where 1=1 安定 ‘+ @strWhere 2、收缩数据库 **–重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG –收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE

**3、压缩数据库

**dbcc shrinkdatabase(dbname)

**4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

**exec sp_change_users_login ‘update_one’,’newname’,‘oldname’ go

**5、检查备份集

**RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:dvbbs.bak’

**6、修复数据库

**ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO

**7、日志清除

**SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT

USE tablename – 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = ’tablename_log’, – 日志文件名 @MaxMinutes = 10, – Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 – 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT ‘Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ’ 8K pages or ’ + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB’ FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = ‘BACKUP LOG ’ + db_name() + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) – Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) – time has not expired AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN – Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN – update INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END SELECT ‘Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ’ 8K pages or ’ + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ‘MB’ FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF

**8、说明：更改某个表

**exec sp_changeobjectowner ’tablename’,‘dbo’

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS

DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR select ‘Name’ = name, ‘Owner’ = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name

OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN
if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end – select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END

close curObject deallocate curObject GO

**10、SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end 案例： **有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69 while((select min**(score) from tb_table)<60)** begin update tb_table set score =score*1.01 where score<60 if (select min(score) from tb_table)****>60 break else continue end

四、数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

**2.数据库加密:**select encrypt(‘原始密码’) select pwdencrypt(‘原始密码’) select pwdcompare(‘原始密码’,‘加密后密码’) = 1–相同；否则不相同 encrypt(‘原始密码’) select pwdencrypt(‘原始密码’) select pwdcompare(‘原始密码’,‘加密后密码’) = 1–相同；否则不相同

**3.取回表中字段:

**declare @list varchar(1000), @sql nvarchar(1000) select @list=@list+’,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=‘表A’ set @sql=‘select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’ exec (@sql)

4.查看硬盘分区: EXEC master..xp_fixeddrives

**5.比较A,B表是否相等:

**if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)

(select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print ‘相等’ else print ‘不相等’

**6.杀掉所有的事件探察器进程:

**DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’) EXEC sp_msforeach_worker ‘?’

7.记录搜索: 开头到N****条记录Select Top N * From 表——————————-

**N到M条记录(要有主索引ID) **Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc -———————————

N****到结尾记录Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段，写一个SQL语句，找出表的第31到第40****个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

**1，**用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

**2，****在那个子查询中也加条件：**select top 30 recid from A where recid>-1

例2**：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,**以及表结构。 set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ’ + str(@count-1) + ’ pid from T)’

print @s exec sp_executesql @s

9：获取当前数据库中的所有用户表 select Name from sysobjects where xtype=‘u’ and status>=0

**10：获取某一个表的所有字段

**select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

**12：查看当前数据库中所有存储过程

**select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=‘P’

13：查询用户创建的所有数据库select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=‘sa’) 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

**14：查询某一个表的字段和数据类型

**select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = ‘表名’

15**：不同服务器数据库之间的数据操作**

**–**创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ’ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 '

exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ‘, ‘密码 '

–查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

–导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

**–**以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins '

**–**连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

–1、openrowset

–查询示例

select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

–生成本地表

select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

–把本地表导入远程表

insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

–openquery用法需要创建一个连接

–首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ’ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 '

–查询

select *

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

–把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

select * from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘) as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

–3、opendatasource/openrowset

SELECT *

FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ’ ).test.dbo.roy_ta

–把本地表导入远程表

insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).数据库.dbo.表名

select * from 本地表

五、SQL Server基本函数

SQL Server基本函数

1.字符串函数 长度与分析用

1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反 4,isnull( check**_**expression , replacement_value **)**如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作类

5,Sp_addtype自定義數據類型例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'

6,set nocount {on|off}
使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。
SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。 SET NOCOUNT 为 OFF 时，返回计数

六、常识

在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256
在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序，后取
在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。 
       
SQLServer2000同步复制技术实现步骤

一、预备工作

1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户
--管理工具
--计算机管理
--用户和组
--右键用户
--新建用户
--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户（SynUser）
2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:
我的电脑--D: 新建一个目录,名为: PUB
--右键这个新建的目录
--属性--共享
--选择"共享该文件夹"
--通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限
 
--确定
3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)
开始--程序--管理工具--服务
--右键SQLSERVERAGENT
--属性--登陆--选择"此账户"
--输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名（SynUser）
--"密码"中输入该用户的密码
4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)
企业管理器
--右键SQL实例--属性
--安全性--身份验证
--选择"SQL Server 和 Windows"
--确定
5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册
企业管理器
--右键SQL Server组
--新建SQL Server注册...
--下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加
--下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证"
--下一步--输入用户名和密码（SynUser）
--下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组
--下一步--完成
6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名（此步在实施中没用到）
 (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)
开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具
--别名--添加
--网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入SQL服务器名
--连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址
--如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号

二、正式配置

1、配置发布服务器
打开企业管理器，在发布服务器（B、C、D）上执行以下步骤:
(1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导
(2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器（选择自己）
(3) [下一步] 设置快照文件夹
采用默认\servernamePub
(4) [下一步] 自定义配置
可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置
否,使用下列默认设置（推荐）
(5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值
(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器
(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型
(8) [下一步] 选择注册订阅服务器
(9) [下一步] 完成配置
2、创建出版物
发布服务器B、C、D上
(1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令
(2)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]
(3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)
(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,
SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。
但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器
(5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表
注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表
(6)选择发布名称和描述
(7)自定义发布属性 向导提供的选择:
是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性
否 根据指定方式创建发布 （建议采用自定义的方式）
(8)[下一步] 选择筛选发布的方式
(9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅
1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器
方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加
否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅
如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法
[企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅
2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示
(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度
(11)[下一步] 完成配置
当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库
有数据
srv1.库名..author有字段:id,name,phone,
srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress
 
要求：
srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加
srv1.库名..author的phone字段更新，则srv1.库名..author对应字段telphone更新
--*/
 
--大致的处理步骤
--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步
exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'
go
--2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动
。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动
go
 
 
--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了
 
企业管理器
--管理
--SQL Server代理
--右键作业
--新建作业
--"常规"项中输入作业名称
--"步骤"项
--新建
--"步骤名"中输入步骤名
--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"
--"数据库"选择执行命令的数据库
--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process
--确定
--"调度"项
--新建调度
--"名称"中输入调度名称
--"调度类型"中选择你的作业执行安排
--如果选择"反复出现"
--点"更改"来设置你的时间安排
 
然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行
 
设置方法:
我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定.
 
--3.实现同步处理的方法2,定时同步
 
--在srv1中创建如下的同步处理存储过程
create proc p_process
as
--更新修改过的数据
update b set name=i.name,telphone=i.telphone
from srv2.库名.dbo.author b,author i
where b.id=i.id and
(b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone)
 
--插入新增的数据
insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)
select id,name,telphone from author i
where not exists(
select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id)
 
--删除已经删除的数据(如果需要的话)
delete b
from srv2.库名.dbo.author b
where not exists(
select * from author where id=b.id)